APA ITU BIG DATA?

APA ITU BIG DATA?

Mengumpulkan dan menganalisis data dari internet adalah fitur signifikan dari perusahaan besar di seluruh dunia. Proses semacam ini diperlukan bagi perusahaan-perusahaan ini untuk menentukan tren masyarakat saat ini dan kebutuhan mereka yang relevan. Dari menganalisis data yang dikumpulkan, perusahaan dapat membuat prediksi pasar dan pola perilaku pengguna saat ini. Ketika perusahaan terus beradaptasi dengan tren terbaru dari pasar, proses pengumpulan data dapat dianggap sebagai kegiatan rutin bagi perusahaan-perusahaan ini.

Di bidang manajemen data, salah satu istilah yang paling umum digunakan adalah big data. Apa itu big data, Menurut definisi, big data adalah suatu bidang kegiatan di mana orang menganalisis dan mengekstraksi informasi dari beberapa set data kompleks yang sangat rumit untuk dikerjakan dengan perangkat lunak pemrosesan data tradisional. Kompleksitas set data dapat memperbesar kemungkinan tingkat penemuan palsu/false discovery rates (FDR) dan kekuatan statistik. Terlepas dari kerumitannya, perusahaan akan mencari informasi yang paling berguna setelah set data ini dinilai.

Ketika membahas apa itu big data, ada empat konsep dasar yang menggambarkan aspek-aspek big data, antara lain:

  • Volume (jumlah data yang dihasilkan dan disimpan, dimana ukuran data menentukan nilai dan wawasan potensial)
  • Velocity (jenis dan sifat data, yang dapat membantu orang untuk menggunakan hasil wawasan dari proses analisis)
  • Variety (kecepatan generasi prosesi data untuk memenuhi tujuan analisis)
  • Veracity (definisi luas dari big data, yang mengacu pada kualitas data dan nilai data yang sangat penting untuk proses analisis yang akurat)

Karena karakteristiknya, big data merupakan aspek penting dari proses pengambilan keputusan banyak perusahaan. Ini adalah preposisi yang disepakati bersama di dunia bisnis bahwa satu set data tidak ada artinya jika tidak digunakan dengan benar, terlepas dari berapa banyak atau akurat set data itu. Oleh karena itu, pernyataan bahwa perusahaan yang paling sukses adalah mereka yang berhasil mengalahkan pesaing mereka dalam mencari data yang paling bermanfaat tidak sepenuhnya benar. Karena kerahasiaan data juga sama pentingnya dalam konteks ini, dan perusahaan akan melakukan apa saja dengan jangkauannya untuk mempertahankan formula kesuksesan mereka.

Dalam praktiknya, set data dalam big data dapat bervariasi. Mereka dapat dikelompokkan misalnya dari indeks pencarian Google ke daftar harga produk Amazon dan lainnya. Karena kedua perusahaan ini merupakan perusahaan yang paling terkenal di dunia, maka wajar untuk menggunakan basis data yang sangat besar untuk menyimpan banyak data penggunanya. Data yang tersimpan akan dapat membantu Google dalam memaksimalkan proses hasil pencarian, begitu juga dengan Apple dalam mengelola margin harga yang paling layak bagi pelanggannya. Selain itu, jenis manfaat ini hanyalah contoh kecil dari keseluruhan manfaat yang ditawarkan big data untuk memperpanjang masa hidup perusahaan-perusahaan ini.

Namun, banyak yang menyadari sisi gelap dari big data selama beberapa tahun terakhir. Meskipun benar bahwa big data menawarkan prediksi pasar dan strategi bisnis yang lebih akurat, tantangan baru juga muncul. Hasil yang tidak diinginkan bisa terbawa oleh hasil dari proses analisis big data. Sebagai contoh, banyak kekhawatiran bahwa database yang tidak aman dari set data yang dikumpulkan akan menyebabkan pelanggaran privasi dan keamanan bagi pemiliknya. Jutaan profil pengguna senilai miliaran dolar dapat disalahgunakan hanya untuk mendapatkan uang tambahan bagi pelaku.

Pelanggaran keamanan profil pengguna juga dapat merugikan masyarakat dan pemerintah. Kepercayaan kepada pemerintah dan penyedia basis data dapat menurun dengan sendirinya jika terjadi pelanggaran keamanan data utama. Skandal data Facebook-Cambridge Analytica pada tahun 2018 adalah momen bagi banyak orang karena peristiwa tersebut memperlihatkan bahwa semua orang rentan terhadap orang lainnya. Fakta bahwa data profil pengguna digunakan secara massal untuk tujuan politik tanpa persetujuan mereka telah menyebabkan gelombang ketidakpercayaan masyarakat terhadap keamanan data saat ini. Hal ini pada akhirnya menghasilkan kesadaran yang lebih tinggi terhadap keamanan data dan keadilan algoritmik dari sebelumnya.

Pada akhirnya, tantangan utama bagi pengguna big data adalah untuk memastikan profitabilitas maksimum dan keamanan data untuk mencegah kerugian di masa depan. Meskipun sangat mengagumkan bagi perusahaan untuk mendapatkan lebih banyak pendapatan melalui analisis big data, mereka juga harus berurusan dengan aspek etis dari big data. Karena keamanan data adalah topik yang sangat sensitif, kepercayaan masyarakat terhadap perusahaan-perusahaan ini akan mengalami penurunan jika data mereka tidak aman. Selain itu, mengingat peristiwa baru-baru ini, penting bagi perusahaan untuk meningkatkan keamanan data pengguna mereka lebih dari sebelumnya.