APA ITU LAYANAN PEMROSESAN DATA (Data Processing)

Data digital saat ini tidak dapat dipisahkan dari berbagai organisasi dan perusahaan bisnis di era modern. Karena data menjadi sumber kehidupan untuk mendukung banyak tugas dalam aktivitas sehari-hari, lembaga-lembaga ini akan membutuhkan data yang siap digunakan dalam jumlah yang cukup besar. Meskipun perusahaan dapat mengumpulkan data dari berbagai sumber yang dapat membantu pekerjaannya, data tersebut tetap perlu diubah menjadi informasi yang berguna. Alasannya adalah meskipun data melimpah, tidak ada yang berguna selama tidak diubah menjadi informasi yang dapat dipahami. Untuk melakukannya, layanan pemrosesan data hadir untuk membantu perusahaan-perusahaan ini. 

Baca juga: Mengapa Harus Melakukan Digitalisasi Dokumen?

Menurut definisinya, pemrosesan data adalah fungsi bisnis yang melibatkan pengumpulan dan konversi data dari berbagai sumber menjadi informasi yang dapat digunakan untuk proses pengambilan keputusan strategis. Berbagai jenis data seperti gaji staf dan infrastruktur yang berfungsi dapat membuat beberapa data paling informatif yang dibutuhkan perusahaan untuk proses pengambilan keputusan. Dengan menyusun informasi ke dalam format yang dapat dibaca semua orang, perusahaan dapat mengidentifikasi aspek-aspek tertentu yang dapat diselesaikan melalui proses pemrosesan data. Namun, perusahaan biasanya mengandalkan pihak eksternal untuk melakukan pemrosesan data. 

Kenapa seperti itu? Alasannya sangat mirip dengan mengapa perusahaan melakukan outsourcing profesional entri data mereka daripada mengandalkan ahli internal perusahaan. Perbandingan yang mungkin tidak seimbang antara pengalaman pakar entri data internal, jika dibandingkan dengan pakar entri data dari pihak ketiga, mendorong banyak perusahaan bisnis untuk melakukan outsourcing pakar entri data. Belum lagi, banyak layanan entri data yang menyediakan layanan handal dan berpengalaman dengan harga terjangkau sehingga tidak membebani anggaran keuangan perusahaan. Dari alasan ini, hal yang sama juga berlaku di balik keputusan perusahaan untuk melakukan outsourcing layanan pemrosesan data 

Untuk lebih memahami tentang layanan pemrosesan data, ada beberapa macam kegiatan pemrosesan data. Contohnya adalah: 

• Manual 

Dianggap sebagai salah satu jenis layanan pemrosesan data yang paling padat karya (labor-intensive), orang yang bertanggung jawab untuk deskripsi pekerjaan ini akan memproses data secara manual tanpa bantuan orang atau perangkat lain. 

• Data komersial 

Layanan pemrosesan data jenis ini berguna bagi perusahaan yang sangat berkaitan dengan aktivitas ekonomi seperti perbankan, pemasaran, dan banyak lagi. Meski tidak serumit pemrosesan data manual, jenis pemrosesan data ini tetap penting. 

Baca juga: Pengertian Dokumen dan Pentingnya Perubahan Digitalisasi

• Data Ilmiah 

Komunitas ilmiah/saintis sangat bergantung pada jenis pemrosesan data ini untuk memproses data yang berlimpah untuk mencapai kesimpulan ilmiah. Jenis ini tampak unik jika dibandingkan dengan jenis pemrosesan data lainnya. 

• Waktu Nyata (Real-time) 

Karena perusahaan semakin sibuk dari sebelumnya, mereka membutuhkan informasi akurat dari data yang mereka dapatkan pada waktu yang sama. Perangkat seperti GPS dan sistem reservasi sangat bergantung pada jenis pemrosesan ini. 

Baca juga: Cara Penyimpanan Dokumen yang Baik dan Aman

Ada beberapa langkah yang dilakukan layanan pemrosesan data saat memproses data untuk klien mereka. Langkah-langkah tersebut adalah: 

• Pengumpulan data 

Pada tahap ini, layanan pemrosesan data memperoleh data dari berbagai sumber. Data harus disimpan di suatu tempat yang dapat dengan mudah disajikan pada tahap berikutnya. 

• Persiapan 

Pekerjaan pendahuluan atau persiapan penting untuk layanan pemrosesan data. Tenaga ahli dapat mengurangi waktu yang dibutuhkan untuk memproses data dan kemungkinan kesalahan dari data yang diperoleh. 

• Input 

Pada fase ini, layanan pemrosesan data akan menggunakan perangkat seperti perangkat lunak dan program untuk mengubah data menjadi informasi yang dapat dibaca melalui mekanisme konversi. 

• Pemrosesan 

Data yang mengalami tahap konversi akan diubah menjadi format yang dapat dibaca sekaligus mempermudah proses membaca bagi audiens. 

• Output 

Setelah diproses, informasi dapat disajikan dalam berbagai format seperti audio, video, grafik, grafik, laporan, dan informasi lain yang mudah dibaca untuk proses pengambilan keputusan. 

Pada titik ini, kita telah memahami beberapa informasi dasar mengenai layanan pemrosesan data. Dengan harga yang terjangkau dan kualitas layanan yang tinggi, semakin banyak perusahaan yang mengandalkan layanan pemrosesan data untuk membantu tujuan bisnis mereka secara efektif. Namun yang terpenting, sebuah perusahaan perlu mempertimbangkan batasan dan tujuan bisnisnya sendiri sebelum memilih layanan pemrosesan data terbaik sesuai kebutuhan mereka.