Perbedaan Data Warehouse dan Data Mining

Perbedaan Data Warehouse dan Data Mining

Meskipun sama-sama berbicara mengenai sistem manajemen data, namun data warehouse dan data mining merupakan dua hal yang berbeda. Keduanya bisa digunakan dalam perusahaan untuk mengelola data, namun tentunya data warehouse dan data mining mempunyai fitur, keunggulan, hingga pola kerja yang berbeda.

Oleh karena itu, untuk dapat lebih memahami mengenai data warehouse dan juga data mining, AdIns sudah menyiapkan beberapa informasi penting untuk Anda agar dapat lebih memahami mengenai konsep pengolahan dan penyimpanan data dalam dunia IT. Dengan demikian, Anda dapat memilih sistem manajemen data mana yang dibutuhkan dalam perusahaan Anda.

Mengenal Data Warehouse atau Gudang Data

Data warehouse atau gudang data merupakan sebuah sistem manajemen data, atau database management, yang mengumpulkan data dan informasi. Data dan informasi yang sudah dikumpulkan tersebut akan dianalisis dan kemudian digunakan untuk beberapa keperluan tertentu sesuai dengan kebutuhan perusahaan.

Tidak jarang gudang data diduga sama dengan basis data oleh beberapa orang awam. Padahal, keduanya sangat berbeda. Keduanya memang berfungsi sebagai tempat menyimpan data. Tetapi, data dalam gudang data sudah melalui beberapa proses untuk mencapai tujuan tertentu.

Data-data yang dikumpulkan pada data warehouse bersumber dari basis data atau database internal, eksternal, dan bahkan dari beberapa sumber yang masih mempunyai korelasi dengan target data yang ingin dikumpulkan. Data-data yang dikumpulkan dari basis data kemudian dibersihkan, disaring, diformat, hingga digabung ulang untuk mempermudah proses analisis untuk pengambilan keputusan dan pelaporan.

Data warehouse memastikan bahwa semua data dan informasi yang dikumpulkan memiliki kualitas yang sama. Hal ini bertujuan agar sistem dapat melakukan analisa secara akurat. Transaksi atau proses yang terjadi pada gudang data ini juga sering disebut sebagai Online Analytical Processing (OLAP).

Baca Juga: Apa Itu Big Data dan Cara Kerja Big Data

1. Fitur yang Terdapat pada Data Warehouse

Berikut ini, beberapa fitur yang dapat Anda temukan pada data warehouse, yaitu:

  • Gudang data berorientasi pada data subjek yang mendorong pergerakan perusahaan seperti konsumen dan produk untuk diolah ke dalam bentuk analisis data yang dapat membantu perusahaan dalam mengambil keputusan penting.
  • Data warehouse memiliki masa waktu pengumpulan informasi agar dapat dianalisis dengan melakukan perbandingan data dan informasi pada periode tertentu secara akurat.
  • Data warehouse mengumpulkan data dari sumber yang beragam dan kemudian disusun secara terintegrasi sehingga Anda dapat membaca keseluruhan data dalam sebuah dokumen yang utuh dan rapi.
  • Data dan informasi yang sudah masuk ke dalam data warehouse akan terjaga kualitasnya dan tidak akan pernah bisa diubah kembali.

2. Keunggulan Data Warehouse

Data warehouse mempunyai keunggulan bagi sebuah perusahaan seperti:

  • Penghematan biaya karena keseluruhan data dan informasi disimpan dalam sebuah software ataupun dalam cloud internet sehingga Anda tidak membutuhkan hardware.
  • Produktivitas kinerja dalam perusahaan dapat meningkat berkat akses data yang akurat dan pengumpulan data dari berbagai sumber secara berkala.
  • Data yang dikumpulkan oleh data warehouse selalu konsisten dan berkualitas.

Baca Juga: Memahami Cara Kerja Cloud Computing untuk Perusahaan Anda

Mengenal Data Mining

Data mining merupakan sistem manajemen data yang berfokus kepada pola dan korelasi antara berbagai data. Anda dapat menggunakan data mining untuk memprediksi perilaku pelanggan karena pola kerjanya. Pola kerjanya dibentuk untuk dapat menganalisa data dan kemudian membangun model risiko dari data yang telah dikumpulkan tersebut.

Data mining memanfaatkan AI, data statistik, database, dan sistem pembelajaran mesin lainnya untuk dapat melihat perilaku bisnis dan juga tren yang berhubungan dengan bisnis yang dijalankan oleh sebuah perusahaan.

1. Fitur yang Terdapat pada Data Mining

Jika Anda ingin menggunakan data mining untuk mendapatkan hasil analisa pola perilaku pasar, maka Anda bisa mendapatkan fitur-fitur berikut ini:

  • Data mining dapat mengumpulkan data secara otomatis berdasarkan pola yang sudah ditetapkan sebelumnya.
  • Dapat membantu Anda memprediksi risiko pasar sehingga perusahaan dapat mencapai hasil sesuai dengan target yang diharapkan.
  • Berfokus pada pengumpulan data dari database berskala besar.
  • Seluruh data dan informasi yang dikumpulkan oleh data mining dapat ditindaklanjuti sesuai dengan hasil keputusan perusahaan.

2. Keunggulan Data Mining

Data mining mempunyai keunggulan yang bermanfaat bagi bisnis Anda sebagai berikut:

  • Dapat mendeteksi penipuan yang ditemukan dari panggilan telepon, klaim asuransi, hingga penipuan bank.
  • Anda dapat memanfaatkan hasil analisisnya yang berdasarkan dengan data tren terkini di pasar sehingga dapat memberikan keuntungan bagi perusahaan Anda dalam menyusun strategi penjualan yang tepat.
  • Dapat mengumpulkan data dan informasi yang bisa digunakan untuk menyusun model financial market sehingga Anda dapat memperhitungkan biaya-biaya yang harus dikeluarkan dalam sekali produksi.

Baca Juga: Tujuan Sistem Manajemen Basis Data untuk Bisnis Anda

Perbedaan Data Warehouse dan Data Mining

Setelah memahami fitur dan keunggulan dari masing-masing bagian sistem manajemen data tersebut, berikut adalah beberapa perbedaan antara data warehouse dan data mining:

1. Tujuan

Data warehouse bertujuan untuk mengumpulkan data dari berbagai sumber ke dalam satu tempat terpusat, guna mempermudah akses dan mendukung pengambilan keputusan. Sebaliknya, tujuan utama data mining adalah menganalisis data yang telah dikumpulkan dalam data warehouse untuk menemukan pola dan hubungan tersembunyi.

2. Proses

Proses pembuatan data warehouse melibatkan beberapa langkah: mengumpulkan data dari berbagai sumber, mengonversi data ke format yang konsisten, dan memuat data ke dalam data warehouse. Di sisi lain, proses data mining meliputi pemilihan data yang akan dianalisis, pembersihan data, pemilihan algoritma yang sesuai, dan interpretasi hasil analisis.

3. Fokus

Data warehouse berfokus pada penyimpanan data yang bersifat historis dan terstruktur. Sementara itu, data mining berfokus pada analisis data untuk menemukan pola dan hubungan tersembunyi dalam data.

4. Hasil

Hasil dari data warehouse adalah data yang terkumpul dan disimpan dalam satu tempat terpusat. Sedangkan hasil dari data mining adalah informasi bernilai yang dapat digunakan untuk membuat keputusan bisnis yang lebih akurat dan efektif.

5. Penggunaan

Data warehouse digunakan oleh berbagai departemen dalam perusahaan untuk mengakses data secara terpusat. Sementara itu, data mining digunakan oleh analis data untuk menganalisis data dan menemukan pola serta hubungan tersembunyi.

Konsultasikan Kebutuhan Database Anda Bersama AdIns

Itulah perbedaan data warehouse dan data mining yang perlu Anda ketahui. Walaupun keduanya berbicara tentang sistem manajemen data, ada beberapa perbedaan mulai dari segi fitur hingga fungsi di antara keduanya. Dengan memahami definisi dan fungsi masing-masing dengan benar, Anda kini telah dapat menentukan teknologi apa yang Anda butuhkan untuk membantu proses pengambilan keputusan berdasarkan data di perusahaan Anda.

Silakan konsultasikan kebutuhan sistem informasi dan manajemen data yang diperlukan untuk meningkatkan bisnis Anda bersama AdIns sekarang juga dan kami siap untuk memberikan solusi IT terbaik hanya untuk Anda.

Kami memiliki berbagai jenis jasa yang siap membantu bisnis Anda seperti aplikasi business intelligence ARS yang akan memberikan informasi mengenai performa perusahaan Anda dan juga berbagai insight atau data yang Anda perlukan. Terdapat juga layanan yang akan membantu Anda mengelola dokumen-dokumen Anda yaitu Lite DMS (Document Management System). Konsultasikan kebutuhan perusahaan Anda sekarang bersama AdIns.

data warehouse dan data mining, Perbedaan Data Warehouse dan Data Mining, Advance Innovations

Author :

Ad Ins

Published date :

10 November 2021